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一米科普:來講講到底什么是物聯網(IoT)?

04/08

一米科普:來講講到底什么是物聯網(IoT)?

IoT(即物聯網)一詞是指互聯設備的集合網絡,以及促進設備與云之間以及設備自身之間通信的技術。由于價格低廉的計算機芯片和高帶寬電信的出現,我們現在已有數十億臺設備連接到互聯網。也就是說,牙刷、吸塵器、汽車、機器等日常設備可以利用傳感器收集數據,智能地為用戶服務。  
 
物聯網將日常“事物”與互聯網相結合。90 年代以來,計算機工程師一直在為日常用品添加傳感器和處理器。但是,這項工作最初進展十分緩慢,因為芯片又大又笨重。名為 RFID 標簽的低功耗計算機芯片是首個用于跟蹤昂貴設備的芯片。隨著計算設備尺寸不斷縮小,這些芯片也越來越小,速度越來越快,并且更加智能。
 
將計算能力整合至小型物件中的成本如今已經大大下降。例如,您可以為嵌入 RAM 小于 1MB 的 MCU(例如電燈開關)添加 Alexa 語音服務連接功能。整個物聯網行業如雨后春筍般涌現,讓我們的家庭、企業和辦公室充滿物聯網設備。這些智能物件可自動與互聯網進行數據往來傳輸。所有這些“看不見的計算設備”及與此相關的技術統稱為物聯網。
 
IoT 的工作原理是什么?
一般的 IoT 系統通過實時收集和交換數據來運作。IoT 系統有三個組件:
 
智能設備
即具有計算能力的電視、安全攝像頭或運動設備等裝備。智能設備從環境、用戶輸入或使用模式中收集數據,通過網絡與 IoT 應用程序進行數據通信。
 
IoT 應用程序
IoT 應用程序是一種服務和軟件集合,整合了從各種 IoT 設備接收的數據。它使用機器學習或人工智能(AI)技術來分析此數據并據此做出明智決策。這些決策會傳輸回 IoT 設備,然后 IoT 設備會以智能方式對輸入進行響應。 
 
圖形用戶界面
用戶可以通過圖形用戶界面管理 IoT 設備或設備機群。常見示例包括用于注冊和控制智能設備的移動應用程序或網站。 
 
iot-universe.jpg
 
IoT 設備示例有哪些?
我們看看目前使用的一些物聯網系統示例:
 
互聯汽車
汽車等車輛可通過多種方式連接到互聯網。這可以通過智能儀表盤、信息娛樂系統設置車輛連接的網關實現。它們從加速器、制動器、車速表、里程表、車輪和油箱收集數據,以監測駕駛員的表現和車輛運行狀況。互聯汽車用途廣泛:
 
監控租賃車隊以提高燃油效率并降低成本。
幫助父母跟蹤孩子的駕駛行為。
發生車禍時自動通知朋友和家人。
預測車輛維護需求并防止類似需求。
互聯家居
智能家居設備致力于提高房屋的使用效率和安全性,并改善家庭聯網能力。智能插座等設備可以監測用電量,智能溫度調節器可以更好地控制溫度。水耕系統可以使用 IoT 傳感器管理庭院,而 IoT 煙霧感知器可以檢測煙草煙霧。門鎖、安全攝像頭和漏水檢測器等家庭安全系統可以檢測和防范威脅,并向房主發出警報。 
 
家居互聯設備可用于:
 
自動關閉未在使用的設備。
出租房產管理和維護。
尋找放錯地方的物品,例如鑰匙或錢包。
自動執行日常任務,如吸塵、煮咖啡等。
智慧城市
IoT 應用程序提高了城市規劃和基礎設施維護效率。政府正在使用 IoT 應用程序來解決基礎設施、健康和環境方面的問題。IoT 應用程序可用于:
 
測量空氣質量和輻射水平。
通過智能照明系統降低能源成本。
檢測街道、橋梁和管道等關鍵基礎設施的維護需求。
高效管理車輛停放事宜,從而提高利潤。
智能建筑
大學校園和商業建筑等建筑物使用 IoT 應用程序來提高運營效率。在智能建筑中,IoT 設備可用于:
 
減少能源消耗。
降低維護成本。
更高效地利用工作空間。
什么是工業 IoT?
工業 IoT(IIoT)是指,制造、零售、健康和其他企業用來提高業務效率的智能設備。從傳感器到設備等各種工業設備可為企業主提供詳細的實時數據,這些數據可用來改進業務流程。它們提供有關供應鏈管理、物流、人力資源和生產的見解,從而降低成本并增加收入來源。 
 
我們來看一下現有的智能工業設備在不同行業中的應用情況:
 
制造業
制造業中的企業 IoT 通過預測性維護來減少計劃外停機時間,并采用可穿戴技術進一步保護工人安全。IoT 應用程序可以在機器故障發生之前預測到故障,從而減少生產停機時間。頭盔和腕帶中的可穿戴設備以及計算機視覺攝像頭可用來警告工人注意潛在危險。
 
汽車
基于傳感器的分析和機器人技術可提高汽車制造和維護效率。例如,工業傳感器用于提供內部車輛組件的 3D 實時圖像。可更快完成診斷和故障排除,同時 IoT 系統會自動訂購替換部件。  
 
物流和運輸
商業和工業 IoT 設備可為供應鏈管理提供幫助,包括庫存管理、供應商關系、車隊管理以及定期維護。航運公司利用工業 IoT 應用程序跟蹤資產,優化運輸路線的燃料消耗。這項技術對于需要嚴格控制溫度的冷藏集裝箱特別有用。供應鏈經理可通過智能計算路線和重新計算路線算法做出明智預測。
 
零售
Amazon 正在推動零售業中的自動化和人機協作創新。Amazon 設施利用聯網機器人來跟蹤、定位、分類和搬運產品。
 
IoT 如何改善我們的生活?
物聯網對人類生活與工作有著廣泛影響。它可以讓機器承擔更多繁重工作,代勞冗長乏味的任務,并讓生活更加健康、更有效率且更加舒適。 
 
例如,互聯設備可能會改變您整個上午的日常生活。在您按下“小睡”按鈕后,您的鬧鐘會自動啟動咖啡機并打開您的百葉窗。您的冰箱會自動檢測快消耗完的食品雜貨,然后訂購上門送貨。您的智能烤箱會告知您今天的菜單,它甚至可以烹飪預先調配好的食材,并確保為您準備好午餐。您的智能手表會安排好會議,而您的互聯汽車會自動設置 GPS 以方便停車加油。IoT 領域的機會數不勝數!
 
對于企業而言,IoT 有哪些優勢?
加速創新
物聯網能夠使企業進行高級分析,發現新機遇。例如,企業可以收集有關客戶行為的數據,從而制作針對性強的廣告活動。
 
利用 AI 和 ML,將數據轉化為洞察和行動
可根據收集的數據和歷史趨勢來預測未來結果。例如,保修信息可以與 IoT 收集的數據結合,用于預測維護事件。可據此主動為客戶提供服務,從而提升客戶忠誠度。
 
提高安全性
對數字和物理基礎設施的持續監控可以優化性能、提高效率并降低安全風險。例如,可將從現場監控器中收集的數據與硬件和軟件版本數據結合,自動安排系統更新。
 
擴展差異化解決方案
IoT 技術能夠以客戶為中心的方式進行部署,提高客戶滿意度。例如,可以及時補充熱門產品,避免庫存短缺。
 
有哪些 IoT 技術?
IoT 系統中使用的技術可能包括: 
 
邊緣計算
邊緣計算是指讓智能設備向 IoT 平臺發送或從中接收數據以及執行其他操作的技術。它提高了 IoT 網絡邊緣的計算能力,減少了通信延遲并縮短了響應時間。
 
云計算
云技術用于遠程數據存儲和 IoT 設備管理,可以讓網絡中的多個設備訪問數據。
 
機器學習

機器學習是指用于處理數據并根據相關數據做出實時決策的軟件和算法。這些機器學習算法可以部署在云中或邊緣。 

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